В процессе интеллектуального преобразования кабельная промышленность в основном сталкивается с следующими проблемами:

На техническом уровне
• Несовершенные стандартные спецификации: международные стандарты еще не полностью освещались новые технологии, трансграничные проекты сталкиваются с сертификационными барьерами, а данные онлайн-мониторинга для интеллектуальных кабелей не имеют платформы унифицированного доступа, что затрудняет достижение полного управления жизненным циклом. В то же время существует множество технических стандартов, связанных с интеллектуальным обновлением, и совместимость и совместимость между различными стандартами являются плохими.
• ТЕХНОЛОГИЯ ОГРАНИЧЕННОГО НОГЛЕНИЯ: Технология обнаружения трудно соответствовать скорости инноваций, и существует нехватка оборудования для моделирования экстремальной среды. Некоторые предприятия используют «лабораторные данные» для замены реальной проверки сцены.
• Сложность в интеграции и обновлении технологий: интеллектуальная трансформация требует интеграции и применения различных технологий, таких как Интернет вещей, большие данные и искусственный интеллект, что требует высоких возможностей технологической интеграции для предприятий. Более того, обновления информационных технологий и итерации быстро, и предприятиям необходимо постоянно идти в ногу с новыми технологиями для поддержания конкурентоспособности.
• Интеграция системы и проблемы с безопасностью данных: интеллектуальное преобразование включает в себя интеграцию нескольких систем и устройств, обеспечивая совместимость и совместную работу между различными системами создает технические проблемы. В то же время по сети передается большое количество данных, которые представляют риски безопасности, такие как утечка данных и фальсификация.
• Задача обработки данных: интеллектуальное преобразование требует большого количества узлов датчиков для сбора данных в реальном времени и передачи их в центр обработки данных через беспроводные сети. Обеспечение точности сбора данных и стабильность передачи являются ключевыми вопросами. И объем данных, сгенерированных Smart Cables, является огромным, что требует эффективных методов слияния и анализа данных для извлечения ценной информации.
На экономическом уровне
• Большие начальные инвестиции: интеллектуальная трансформация требует значительного объема капиталовложений, включая закупку оборудования, развитие системы, выращивание талантов и т. Д.
• Увеличение эксплуатационных расходов: затраты на техническое обслуживание и эксплуатацию интеллектуальных устройств относительно высоки, что создает проблему для финансового положения предприятий.
• Длинный возвратный цикл: цикл возврата интеллектуальной трансформации является относительно длинным, и предприятиям необходимо терпеливо ждать доходности инвестиций.
• Трудности финансирования: малые и средние предприятия часто сталкиваются с трудностями финансирования в процессе интеллектуальной трансформации, что ограничивает их развитие.
• Рыночная конкуренция усиливается: с большим количеством компаний, присоединяющихся к рядам интеллектуальной трансформации, рыночная конкуренция станет еще более интенсивной.
На уровне промышленной цепи
• Отсутствие синергии в промышленной цепи: производители кабелей и новое поставщики энергетического оборудования имеют плохую техническую интеграцию параметров, что приводит к высоким затратам на настройку. Некоторые проекты покупают кабели низкокачественных кабелей для снижения затрат, что приводит к явлению «плохих денег, выталкивающих хорошие деньги» в слепой точке надзора. Уровень таланта
• Нехватка высоких талантов: интеллектуальная трансформация требует большого количества составных талантов, которые понимают как технологии, так и управление, и в настоящее время существует относительная нехватка таких талантов.
• Сложность в преобразовании навыков сотрудников: интеллектуальная трансформация требует, чтобы сотрудники обладали новыми навыками, но есть определенные трудности в преобразовании навыков существующих сотрудников.
• Система культивирования несовершенных талантов: кабельная промышленность по -прежнему имеет определенные недостатки в выращивании талантов, что затрудняет удовлетворение потребностей интеллектуальной трансформации.
